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京东李鹏涛如何迎接双十一电商饕餮盛宴万芳

发布时间:2020-02-14 12:46:17 阅读: 来源:收纳盒厂家

京东李鹏涛:如何迎接“双十一”电商饕餮盛宴-CSDN.NET

摘要:自2009年淘宝第一次做“双十一”促销活动开始,每年的“双十一”成为了电商界的重大节日。CTO俱乐部第114期下午茶活动邀请到了京东研发部物流配送系统负责人李鹏涛与大家一起分享如何迎接“双十一”电商饕餮盛宴。

北京时间10月29日下午,CTO俱乐部第114期下午茶活动在中关村贝塔咖啡举行。本期活动邀请到了京东研发部物流配送系统负责人李鹏涛与大家一起分享如何迎接“双十一”电商饕餮盛宴。

京东研发部物流配送系统负责人 李鹏涛

自2009年淘宝第一次做“双十一”促销活动开始,每年的“双十一”成为了电商界的重大节日,大到淘宝、京东这样的超级大鳄,小到一些电商商家,均想在这一节日分取一杯羹。那么对于京东及淘宝这样的大型电商平台,他们是如何迎接“双十一”的?可能大家觉得很神秘,但李鹏涛表示,这些准备工作其实在平时的一些分享中也都和大家讲过。

活动上,李鹏涛先和大家一起回顾了近几年“双十一”活动的销售数据。最早做“双十一”促销活动的是淘宝,是在2009年,当时的规模还非常小,销售额基本是个位数。而到了2010年,“双十一”的销售数据已经能够在10亿左右了,及至2011年,数据突增至40亿,2012年则迅速增长至240亿。这几年来,销售数据基本以400%的增速提升。李鹏涛表示京东的节奏与电商整体数据基本持平,“双十一”也保持400%的增长率。

电商发展推动电商行业技术的提升技术“反哺”电商应对高峰期

电商行业的快速发展,每年的销售增长背后离不开技术的支持。但李鹏涛也表示,时势造英雄,电商的快速发展也在推动电商行业技术能力的提升。由于电商每年的增长需求,使得电商系统承载的规模每年都有2倍乃至4-5倍的提升。而这样的提升并不是通过纯粹的堆硬件机器方法就能够解决的,这种情况下就需要技术人员来解决问题。很多人加入淘宝、京东,可能并不是技术比别的公司好、天分有多高,关键是因为业务方面有需求,在此需求下必须想办法解决问题。相对传统行业信息化每年10%甚至更低的增长,这对技术的要求并不急迫,技术人员也就没有足够的动力挑战新技术。

除了多倍的快速增长,电商系统的特殊性也要求技术人员要做好准备。通过系统容量增长对比我们能够看出,以京东为例(讲义第4页图例中的系统A),在每年6月份会有一个爆发的增长,那几天的订单是平时的2-3倍,而到“双十一”的时候还会出现一个较大的增长。而传统行业(讲义第4页图例中的系统B)的增长则一直保持平缓。相对来说,对于A系统,公司会愿意给他投入资源,因为比较有预见性,公司愿意对技术给予支持。

《如何迎接“双十一”电商饕餮盛宴》讲义

从公司层面上讲,公司也要求技术研发系统要能够支撑的住促销季的大规模并发。比如天猫,一旦宕机,分分钟的损失可能会是百万级的,京东也会是十万级的。

专业物流保证用户粘性:高可靠、高效、数据精准

李鹏涛在分享中表示,物流配送作为B2C的终端体验,是唯一一个跟客户直接打交道的部门,现在已经成为B2C的基础服务。优秀、专业的物流能够保证用户体验,提升用户体验。

物流系统最重要的是其可靠性,因为物流系统,包括分拨中心其实是24小时工作的,尤其是白天,一旦宕机,可能会造成数万的配送员无法工作。因此对可靠性要求非常高。另外,物流在可靠性解决的基础上就会要求有效率。因为配送员,包括分拨中心,操作的很多,所以效率可能也是问题,它可能造成送货操作很慢。再一个就是数据的上传和监控也很重要。

对应策略及关键点

当了解了这些客观的规律之后,在应对“双十一”的时候,自然就能够把握住重点。就能够作出对应的策略。对应的策略有几个方面:容量预测、制定方案、方案执行及结果检查。

容量预测方面,对高峰期的单量能够根据以前的数据及趋势预测的,比如是现在的2倍、3倍甚至4倍。那么,就可以据此来在技术上制定方案,比如并发量会是现在的2.5倍,那么CPU、内存应该是怎样的情况?需要做一些扩容,需要增加多少服务器?就需要做一个方案。方案制定完成之后,还需要准备一些计划,怎么进行方案执行,这包括责任到人、资源配备等。

除了做好对应的策略,在应对“双十一”过程之中还需要注意一些关键点:

压力测试:在上面提到的技术方案制定中,比如压力预测会提升2.5倍,原来有20台服务器,那么是不是加到50台就没问题了?未必。因为这可能仅仅是解决了前段应用数的问题,但数据库、链接库可能变成了问题,系统可能存在瓶颈。要真正解决这个问题,李鹏涛认为最好能够搭建环境,做压力测试。这样能够发现很多问题,并且真的像“双十一”实际情况下那样去解决。

监控警报:监控是蛮重要的,当一个系统非常大的时候,用户可能会提出网站已经下不了单了,或者物流的配送员系统已经宕了。那么要做监控的话,比如正常情况下某一个时段处理的量应该是10万,但是某个时段我们发现单量只有1万,或者低于5万,这时候监控系统报警,就可能提前就把问题解决。用户发现时,问题基本上已经解决。监控其实现在有很多新技术,京东也在做,淘宝也有鹰眼计划。

演练:许多人可能都觉得做一个重启的方案还需要演练吗?李鹏涛表示,单机的时候可能不需要演练,但当系统越来越复杂就会发现重启也不是一件很容易的事,因为现在很多系统都变成SOA,OA化的,提供的服务大概有几十种,可能还有一些公共的,像消息服务、缓存服务很多。假设别的系统处理不正常的状态,你这个系统想重启,你把它关了以后,发现根本启不起来。这是非常容易碰到的。所以,演练其实是很重要的。

除了以上内容,李鹏涛与参加活动的CTO俱乐部会员一起就技术、运营等话题进行了讨论。

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