爱科学网--解读中兴软创AI+战略：AI提升运营商运

导语：【导读】2018年，AI已不再停留在概念阶段，自然语言处理、图像辨认、视网膜辨认、机器阅读等AI技术日趋成熟商品房征收补偿新标准。我们开始思考并落地如何将AI的成果利用于运营商的管理、【爱科技网】【导读】2018年，AI已不再停留在概念阶段，自然语言处理、图像辨认、视网膜辨认、机器阅读等AI技术日趋成熟。我们开始思考并落地如何将AI的成果利用于运营商的管理、生产、运营中，帮助运营商解决实际业务中的痛点，提升效率、实现商业价值最大化。

中兴软创结合15年电信行业经验和阿里云赋能的AI技术，推出了AI1体化解决方案，为运营商提供平台+利用的AI生态体系。全部体系分为5层架构，基于云计算、大数据实现AI基础能力，这个基础能力集我们称之为AI工坊，AI工坊提供人脸辨认、语音辨认等技术，供营销、客服、装维、资源等利用使用，并终究通过各渠道服务于终究用户。

正如中兴软创CTO黄湘龙在上海MWC期间接受C114记者专访时提到：中兴软创构建了智能大数据平台，平台中注入了和阿里云合作的AI工坊，统1管理各种AI能力，AI能力和其他数据处理能力(例如，数据发掘工具、标签工厂、营销引擎)通过编排，可以更智能更便捷地支持上层利用的开发。目前在运营商领域，大数据平台对OSS和BSS数据做更深度的智能化发掘，结合人脸辨认、语音辨认、机器学习等人工智能技术，支持智能营销、智能客服、智能装维等利用处景。未来在编排层上也会逐步叠加AI能力，从而提升产品编排、业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化水平，进而对业务量的变化做前瞻性的智能预测，实现动态业务计划和资源配置管理。

AI+运营：构筑千人千面精准营销能力

AI技术可以改变终究运营商和终究用户之间的交互模式，变千篇1律的机械营销和客户服务为千人千面的精准个性化营销。特别针对线下营业厅，AI将助力运营商利用新零售的理念全面升级门厅。未来，当客户走进营业厅的时候，营业厅通过摄像头、WIFI等多种技术手段，捕捉消费者进入营业厅的停留时间、兴趣点及情绪等各种行动数据，利用AI构建的用户画像，智能辨认客户种别及预测客户业务需求，机器人客服基于智能总结的优秀销售话术和个性化营销导购脚本，可以进行差异化和个性化的业务推荐。

AI+生产：可感知、可预测、革命性效率提升

针对装维进程中高度依赖经验和人力投入的场景，AI通过语音辨认、图形辨认、机器阅读、问答机器人等多种手段，从装维预约到现场施工，从质检评估到服务保障全流程引导家宽装维工作向自动化、智能化、降本增效方向转变国家高速对养殖场赔偿标准，保证装维人员可以在现场1次性、快速完成宽带开通和故障修复，提升装维效率和客户满意度。

在运营商的资源管理领域没搬完家可以强拆吗，AI也将发挥对云管线的智能化和可视化的录入、保护、调度，缩短资源网络的建设周期，节俭投资本钱。例如跨区域、远距离进行集客业务光路调度，由于节点过量，系统很难自动计算出可行路径，需要高专业素质的调度员主导，系统辅助配置方案，操作难，门槛高，效率低。而在AI模式下，通过空间路径分析算法，秒级就能够得出所有可行性方案，并推荐最优方案，导航式直观显示在GIS地图上，调度员只需决策即可，极大保障业务组网方案的质量。

AI+管理：善经营、懂决策

运营商数字化转型对运营商内部管理流程也提出了新的挑战，通过AI赋能管理，快速对海量的财务数据、法则政策和战略计划等信息高效运算，可高效制定计划，实时盈利分析，智能风险预测和资金调配。

AI赋能仓储管理，通过智能信息搜集、摄像头信息搜集人工智能手段实时搜集仓储基本信息，到达库存实时查看、仓储视频实时监控、货品明细实时查看、库存实时清算等。

目前中兴软创AI赋能的新BSS和OSS解决方案已在1些局点展开了试点。从试点的局点，我们可以看到，AI对营销效率和资源管理效率的提升是革命性的。未来，中兴软创以人工智能、大数据、云计算为技术驱动，将为通讯行业的发展注入新动能，携手客户拥抱更美好的数字未来。

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